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解决方案

纵使拥有大量的数据,没有加以处理就只会变成单纯的纪录。

Data Sample 1Data Sample 4

当你观看数据时你会否感到困扰?

Confuse 1

 

资料能变成具有价值的资产,但怎样做?

Data Funnel

 

好处:

 收集有用及可行的观点制定更好的决策

 即时辨识深层的错误原因和问题

 能根据个人习惯为顾客度身订造独特的方案

 改善顾客的参与程度和加强顾客的忠诚度

 方便商户随时随地查阅所收集到的数据

 

我们提供的服务平台:

bigquery logo2Tableau1MicrosoftPowerBi

數據分析與形象化:

Data Sample 3Data Sample 2

大数据分析可帮助企业利用数据识别新的商业机遇。如好好掌握,就能作出更明智的商业部署、提高营运效率、带来更高的利润和更优越的客户体验。

 

机器学习:

Machine Learning

 

预测与处理:

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描述(Description): 收集数据并以图表及报告形式展出
预测(Prediction): 寻找方向模式并预测结果
处方(Prescription): 实践你所洞察到的观点

 

为何我们需要取得预测性的看法和见解?

 

从生产上更有效率和预防不必要的风险

您可以有效地预测库存和需求的数目,同时使用自己过去所纪录的数据来估计未来的生产量,以防止发生相同的错误。

 

从众竞争者当中找出自身的优点

它可以让您所拥有的现存信息变得更具价值,例如可以洞悉客户为什么选择您的产品而不是其他竞争对手,从而突显自身的独特卖点(USP),然后您便可以进一步把自己的优势推广给潜在客户。

 

改善你的市场策略

它可以为您正运作中的市场营销活动加以分析,并筛选有用的数据,例如你可以查看特定广告系列的消费者数据并告诉您有效的方法,无效的方法以及可以交叉销售,追加销售和增加收入的方法,这些数据可以为您提供有关于下一场有根据性的预测。

 

满足客户期望

预测分析可以帮助您更好地了解客户是谁以及他们想要什么 ,因此您可以设计专门及具针对性的产品。

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