縱使擁有大量的數據，沒有加以處理就只會變成單純的紀錄。

當你觀看數據時你會否感到困擾？

資料能變成具有價值的資產，但怎樣做？

好處:

✔ 收集有用及可行的觀點制定更好的決策

✔ 即時辨識深層的錯誤原因和問題

✔ 能根據個人習慣為顧客度身訂造獨特的方案

✔ 改善顧客的參與程度和加強顧客的忠誠度

✔ 方便商戶隨時隨地查閱所收集到的數據

我們提供的服務平台:

數據分析與形象化:

大數據分析可幫助企業利用數據識別新的商業機遇。如好好掌握，就能作出更明智的商業部署､提高營運效率､帶來更高的利潤和更優越的客戶體驗。

機器學習:

預測與處理:

描述(Description): 收集數據並以圖表及報告形式展出
預測(Prediction): 尋找方向模式並預測結果
處方(Prescription): 實踐你所洞察到的觀點

為何我們需要取得預測性的看法和見解?

從生產上更有效率和預防不必要的風險

您可以有效地預測庫存和需求的數目，同時使用自己過去所紀錄的數據來估計未來的生產量，以防止發生相同的錯誤。

從眾競爭者當中找出自身的優點

它可以讓您所擁有的現存信息變得更具價值，例如可以洞悉客戶為什麼選擇您的產品而不是其他競爭對手，從而突顯自身的獨特賣點(USP)，然後您便可以進一步把自己的優勢推廣給潛在客戶。

改善你的市場策略

它可以為您正運作中的市場營銷活動加以分析，並篩選有用的數據，例如你可以查看特定廣告系列的消費者數據並告訴您有效的方法，無效的方法以及可以交叉銷售，追加銷售和增加收入的方法，這些數據可以為您提供有關於下一場有根據性的預測。

滿足客戶期望

預測分析可以幫助您更好地了解客戶是誰以及他們想要什麼，因此您可以設計專門及具針對性的產品。