縱使擁有大量的數據,沒有加以處理就只會變成單純的紀錄。
當你觀看數據時你會否感到困擾?
資料能變成具有價值的資產,但怎樣做?
好處:
✔ 收集有用及可行的觀點制定更好的決策
✔ 即時辨識深層的錯誤原因和問題
✔ 能根據個人習慣為顧客度身訂造獨特的方案
✔ 改善顧客的參與程度和加強顧客的忠誠度
✔ 方便商戶隨時隨地查閱所收集到的數據
我們提供的服務平台:
數據分析與形象化:
大數據分析可幫助企業利用數據識別新的商業機遇。如好好掌握,就能作出更明智的商業部署、提高營運效率、帶來更高的利潤和更優越的客戶體驗。
機器學習:
預測與處理:
描述(Description): 收集數據並以圖表及報告形式展出
預測(Prediction): 尋找方向模式並預測結果
處方(Prescription): 實踐你所洞察到的觀點
為何我們需要取得預測性的看法和見解?
從生產上更有效率和預防不必要的風險
您可以有效地預測庫存和需求的數目,同時使用自己過去所紀錄的數據來估計未來的生產量,以防止發生相同的錯誤。
從眾競爭者當中找出自身的優點
它可以讓您所擁有的現存信息變得更具價值,例如可以洞悉客戶為什麼選擇您的產品而不是其他競爭對手,從而突顯自身的獨特賣點(USP),然後您便可以進一步把自己的優勢推廣給潛在客戶。
改善你的市場策略
它可以為您正運作中的市場營銷活動加以分析,並篩選有用的數據,例如你可以查看特定廣告系列的消費者數據並告訴您有效的方法,無效的方法以及可以交叉銷售,追加銷售和增加收入的方法,這些數據可以為您提供有關於下一場有根據性的預測。
滿足客戶期望
預測分析可以幫助您更好地了解客戶是誰以及他們想要什麼,因此您可以設計專門及具針對性的產品。