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解決方案

縱使擁有大量的數據,沒有加以處理就只會變成單純的紀錄。

Data Sample 1Data Sample 4

當你觀看數據時你會否感到困擾?

Confuse 1

 

資料能變成具有價值的資產,但怎樣做?

Data Funnel

 

好處:

 收集有用及可行的觀點制定更好的決策

 即時辨識深層的錯誤原因和問題

 能根據個人習慣為顧客度身訂造獨特的方案

 改善顧客的參與程度和加強顧客的忠誠度

 方便商戶隨時隨地查閱所收集到的數據

 

我們提供的服務平台:

bigquery logo2Tableau1MicrosoftPowerBi

數據分析與形象化:

Data Sample 3Data Sample 2

大數據分析可幫助企業利用數據識別新的商業機遇。如好好掌握,就能作出更明智的商業部署、提高營運效率、帶來更高的利潤和更優越的客戶體驗。

 

機器學習:

Machine Learning

 

預測與處理:

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描述(Description): 收集數據並以圖表及報告形式展出
預測(Prediction): 尋找方向模式並預測結果

處方(Prescription): 實踐你所洞察到的觀點

 

為何我們需要取得預測性的看法和見解?

 

從生上更有效率和預防不必要的風險

您可以有效地預測庫存和需數目,同時使用自己過去所紀錄的數據來估計未來的生產量,以防止發生相同的錯誤

 

從眾競爭者當中找出自身的優點

它可以讓您所擁有的現存信息變得更具價值,例如可以洞悉客戶為什麼選擇您的產品而不是其他競爭對手,從而突顯自身的獨特賣點(USP),然後您便可以進一步把自己的優勢推廣潛在客戶。

 

改善你的市場策略

它可以為正運作中的市場營銷活動加以分析,並篩選有用的數據,例如你可以查看特定廣告系列的消費者數據並告訴您有效的方法,無效的方法以及可以交叉銷售,追加銷售和增加收入的方法,這些數據可以為您提供有關下一有根據性的預測。

 

滿足客戶期望

預測分析可幫助您更好地了解客戶是誰以及他們想要什麼,因此您可以設計專門及具針對的產品。

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