善用AIoT智能物联网预防石屎剥落
AIoT (人工智能物联网) 主要由边缘视像分析、物联网传感器、以及人工智能运算组成的。AIoT的应用范围甚广，除了能应在工业及公共事业外，也能把此技术应用预防石屎剥落的层面上。
万迅科技的视像边缘分析技术，透过镜头监测石屎墙表面，每当出现裂缝时，系统会立刻进行检测及分析，以免问题酿成事故。物联网传感器收集导致石屎剥落的环境因素/数据，包括墙内水含量、温度、湿度、及震动水平等。人工智能运算则分析採集得来的影像及环境数据，并通过深度学习来预测石屎剥落的潜在风险。
视像分析能够察看出石屎剥落的徵兆，例如：肉眼未能识别的小裂缝或退色。这样，维修团队便能在事故发生前进行补修，防止了意外发生及省却了昂贵的维修工程。
视像分析不但能发现石屎墙下的裂缝，还能计算墙上的裂缝数目、量度裂缝的大小、及预测出现的位置，这比人手检查更为精准。团队从视像分析得来的数据中，能釐清问题的严重性，从而制定更具效益的维修方案。
从视像分析收集到的数据中，有助维修团队尽早发现石屎剥落的迹象，让他们更能掌出现裂缝的可能性、时间和位置，以採取最恰当的预防措施。
视像分析每当侦测到石屎墙上的裂缝或损坏时，系统会发出即时通知给维修团队，让他们能对问题作即时反馈，以免情况变得更坏。
于石屎墙内放置传感器，可实时地侦察墙内结构水含量的异变。从传感器得出的数据，有助维修团队掌握水含量异变的模式及可能性，以採取相应措施预防石屎剥落，如：改变大厦排水系统或密封石屎墙。
温度剧变会导致石屎膨涨和收缩，酿成剥落。维修团队必须监控温度，利用温度传感器监测石屎墙周遭环境的温度，按不同的温度变化进行调整，避免石屎剥落的发生。
高湿度会导致水份渗入石屎墙中，引发剥落危机。湿度传感器能监测石屎墙周遭的湿度水平，让维修团队能採取相应措施，如：使用油湿机或改善通风系统。
震动是造成石屎剥落的原因之一。运用传感器监测震动水平，从而得知周遭的移动式机械/设备所造成的震动程度，以採取具效益的降震/避震措拖，如：重新编排机械安放位置、或加装缓冲物料等处理方式。
万迅科技的AIoT方案让维修团队可进行实时监测、採集数据、让他们得以分析数据，这样不但帮助了他们防止石屎剥落的危机，还省却了高昂的维修费用，协助团队延长石屎墙的耐久程度。