结合边缘计算及视觉计算技术应用于建筑工地的闭路电视摄像机、危险区域管理、及头盔检测等
一直以来建筑行业採用新技术步伐缓慢。但随着5G普及程度的增长,这种趋势现在开始改变,并逐渐普及地将更多连接的设备和可穿戴技术集成到建筑施工现场。
Armitage最近成功地将这种可穿戴技术与边缘计算结合,并分别应用于上海和深圳的两个建筑工地。这项目主要是通过开发中间件应用程序来解决可穿戴技术的议题,该中间件应用程序透过数据分析和机器学习来分析穿戴者数据,并在过程中提出工地运作的改进建议。
在上海的建筑工地,方案引入了已连接的头盔以改善工地的安全系统。 每个头盔内都设置了基站信标 (BLEi-beacon),并通过工作地点内的NB-IoT收发器实时收集相关数据。如有任何工人进入了特定危险区域, 传感器可探测到并即时发送警报提示给有关人等。 另外,收集的数据可以提供工人的位置信息,因此管理人员任何时候都可以得知每个工人的所在地以及他们的值班情况。这些资源不仅可以提高工地的安全性,更可以提高施工现场的工作效率。
至于深圳的建筑工地,我们在工作区域的闭路电视中安装了非干扰性传感器,这些传感器连接到路由器,并可以在云服务器中记录和存储视频数据。这些数据可以帮助管理人员检查工人是否违反安全规则,例如:没有配戴头盔、抽烟、以及有任何人进入禁区。通过应用边缘计算,实时通知并发送讯息给管理层,有助于提高工地日常运作的效率。 此外,这些设备更可循还再用,并且可以轻松地重新安装到任何未来的建筑工地。