善用AIoT智能物聯網預防石屎剝落
AIoT (人工智能物聯網) 主要由邊緣視像分析、物聯網傳感器、以及人工智能運算組成的。AIoT的應用範圍甚廣，除了能應在工業及公共事業外，也能把此技術應用預防石屎剝落的層面上。
萬迅科技的視像邊緣分析技術，透過鏡頭監測石屎牆表面，每當出現裂縫時，系統會立刻進行檢測及分析，以免問題釀成事故。物聯網傳感器收集導致石屎剝落的環境因素/數據，包括牆內水含量、溫度、濕度、及震動水平等。人工智能運算則分析採集得來的影像及環境數據，並通過深度學習來預測石屎剝落的潛在風險。
視像分析能夠察看出石屎剝落的徵兆，例如：肉眼未能識別的小裂縫或退色。這樣，維修團隊便能在事故發生前進行補修，防止了意外發生及省卻了昂貴的維修工程。
視像分析不但能發現石屎牆下的裂縫，還能計算牆上的裂縫數目、量度裂縫的大小、及預測出現的位置，這比人手檢查更為精準。團隊從視像分析得來的數據中，能釐清問題的嚴重性，從而製定更具效益的維修方案。
從視像分析收集到的數據中，有助維修團隊盡早發現石屎剝落的跡象，讓他們更能掌出現裂縫的可能性、時間和位置，以採取最恰當的預防措施。
視像分析每當偵測到石屎牆上的裂縫或損壞時，系統會發出即時通知給維修團隊，讓他們能對問題作即時反饋，以免情況變得更壞。
於石屎牆內放置傳感器，可實時地偵察牆內結構水含量的異變。從傳感器得出的數據，有助維修團隊掌握水含量異變的模式及可能性，以採取相應措施預防石屎剝落，如：改變大廈排水系統或密封石屎牆。
溫度劇變會導致石屎膨漲和收縮，釀成剝落。維修團隊必須監控溫度，利用溫度傳感器監測石屎牆周遭環境的溫度，按不同的溫度變化進行調整，避免石屎剝落的發生。
高濕度會導致水份滲入石屎牆中，引發剝落危機。濕度傳感器能監測石屎牆周遭的濕度水平，讓維修團隊能採取相應措施，如：使用油濕機或改善通風系統。
震動是造成石屎剝落的原因之一。運用傳感器監測震動水平，從而得知周遭的移動式機械/設備所造成的震動程度，以採取具效益的降震/避震措拖，如：重新編排機械安放位置、或加裝緩衝物料等處理方式。
萬迅科技的AIoT方案讓維修團隊可進行實時監測、採集數據、讓他們得以分析數據，這樣不但幫助了他們防止石屎剝落的危機，還省卻了高昂的維修費用，協助團隊延長石屎牆的耐久程度。