結合邊緣計算及視覺計算技術應用於建築工地的閉路電視攝像機、危險區域管理、及頭盔檢測等
一直以來建築行業採用新技術步伐緩慢。但隨著5G普及程度的增長,這種趨勢現在開始改變,並逐漸普及地將更多連接的設備和可穿戴技術集成到建築施工現場。
Armitage最近成功地將這種可穿戴技術與邊緣計算結合,並分別應用於上海和深圳的兩個建築工地。這項目主要是通過開發中間件應用程序來解決可穿戴技術的議題,該中間件應用程序透過數據分析和機器學習來分析穿戴者數據,並在過程中提出工地運作的改進建議。
在上海的建築工地,方案引入了已連接的頭盔以改善工地的安全系統。 每個頭盔內都設置了基站信標 (BLEi-beacon),並通過工作地點內的NB-IoT收發器實時收集相關數據。如有任何工人進入了特定危險區域, 傳感器可探測到並即時發送警報提示給有關人等。 另外,收集的數據可以提供工人的位置信息,因此管理人員任何時候都可以得知每個工人的所在地以及他們的值班情況。這些資源不僅可以提高工地的安全性,更可以提高施工現場的工作效率。
至於深圳的建築工地,我們在工作區域的閉路電視中安裝了非干擾性傳感器,這些傳感器連接到路由器,並可以在雲服務器中記錄和存儲視頻數據。這些數據可以幫助管理人員檢查工人是否違反安全規則,例如:没有配戴頭盔、抽煙、以及有任何人進入禁區。通過應用邊緣計算,實時通知並發送訊息給管理層,有助於提高工地日常運作的效率。 此外,這些設備更可循還再用,並且可以輕鬆地重新安裝到任何未來的建築工地。



